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王悦：东鹏控股是一家有50年历史的上市企业，是世界级的瓷砖、卫浴产品专业制造商和品牌商。

企业在营销和供应链版块的数字化开展得比较早，两个版块都有很清晰的数字化目标：营销端玩法变化非常快，目标是要带来更多的销售订单；供应链端是为了物流周转更加顺畅。我们在生产制造环节投入相对来说是起步晚，在去年初才算是数字化开始。之前在生产制造环节投入最多的是在设备上和ERP上，现在已经实现大部分工业数据都能够自动采集了。

沈诗华：南玻集团是中国玻璃行业最具竞争力和影响力的大型上市企业之一，其中浮法玻璃业务、电子玻璃业务均创历史最佳业绩，工程玻璃是南玻的金字招牌，光伏玻璃正逐步发展成为南玻新的冠军业务。国内大型机场和今天这栋大楼的工程玻璃都是南玻生产的。

南玻集团既有流程制造，也有离散制造。所以我们很清晰，相比离散制造，流程制造在生产环节会有比较大的差异，相对于“供”和“销”环节也是较难的。因为在流程型行业中，原料配方对生产性能指标和产品质量的关联影响大，自动化程度高，容错率低，是批量生产的。

如果生产制造中有故障和异常，会导致成批浪费，造成巨大的损失。在流程制造业中，生产的稳定关键工艺对工人经验的依赖，知识的重用率低，产品质量的稳定性有影响。

叶映朵：我一直专攻食品，有18年的食品制造企业从业经验。在食品行业，生产数字化程度较低，因为食品行业有个特点，某种产品的工艺和做法都是大同小异的，但是香精等原料的提取技术却是企业的命门，企业对于这类的数据安全特别谨慎，不敢去集成数据。同时，食品行业生产工人文化水平不高，如果数字化工具不好用，反而增加了人力成本去协助生产工人使用数字化工具。因此，在食品企业中，大部分还处于“钉钉+微信群+ERP”的方式管理生产。但人工采集的数据是不可信的，人是很难管的，因此经常出错。

陈腾飞：博依特是一家定位更懂工艺的工业互联网公司，聚焦在流程型行业的生产数字化转型。本人有7年营销数字化和6年生产数字化经验，我总结的差异有几点：

采集性不同：过去做营销数字化的时候，很多顾客行为的数据是可以通过支付、会员及线上商城页面流量等过程进行自动化采集的，且数据精准；但生产数字化就不一样了，虽然有很多工控系统如DCS、PLC可以进行数据在自动化采集，但除此之外还有很多数据还是由人工录入的，准确性不可控，所以生产数据的可采集性是较差的，挑战很大。

其次是生产数据量极大且高度分散。流程工业有大量不同的设备、业务流程、和岗位协作等等，不同场景处处产生着生产工艺数据，而且只要设备运行着，每一秒都在产生大量数据。

第三个是流程工业的数据之间相关性强，具有相关性的数据的结构特征明显，具有较高的数据潜力价值。

周传世：听完大家的讲解，我们明白“供”和“销”强调的是协同，“产”的难点在于数据采集，专业性更强，靠建模来建立，对工艺数据和安全的要求更高。现在正是工业互联网发展的最佳时期，数据+工业知识也正是工业4.0的核心。

王悦：我们很明确挖掘生产工艺的数据，是为生产制造提供价值。但我们也一直在复盘总结，如何对工艺数据摸索，这一点我们的目标还不够清晰。能够打开这个“黑匣子”，我们才会清晰。

沈诗华：每天的生产活动都会产生海量的实时动态数据，数据来源广泛，包括传感器、DCS设备、智能终端、还包括人工巡检测量记录，这包含了有很多对生产和管理有价值的信息和记录。但每一台设备都是一个数据孤岛，数据分散、相互无关联，无可视化支持，可能工人在设备系统上看到了也是一扫而过，没有充分利用起来，这些就变成了“哑数据”。打开这个“黑匣子”，就是怎么把数据变成有价值，最终产生作用。

在这点上，我们已经在集团子公司河北视窗打开了“黑匣子”。博依特科技帮助我们实现了生产工艺数据的获取、存储、分析和应用。利用这些生产工艺数据，我们已经成功应用了原料配方优选、气泡模型预测等工业AI模型。

陈腾飞：作为乙方，过去几年我们做了大量实践，分享三个我们与甲方朋友共创的观点：

首先流程工业的数字化应该是数据驱动而不是业务驱动。以博依特与东鹏、与南玻的合作为例，这两年合作的第一个项目均不是以传统MES软件或者其他业务软件的方式来开展的，而是以数据化运营平台或大数据分析项目的形式落地展开，从数据价值入手反向推动业务流程优化或功能应用，这就是数据驱动业务的过程。

第二点是如果数据全部都要采集和存储，成本就太高了，因此需要懂工艺的人来定义数据价值和筛选数据范围，基于对工艺的理解来选择那些具有价值潜力的数据，做到价值与成本之间的平衡。但工厂中的工艺人员对数字化不了解，不一定能给信息部门提出准确的建议，所以如果有懂工艺的供应商来参与是更好的。

最后，是人才的培养。打开“黑匣子”，除了采集数据、上数据系统外，还需要有配套的数据分析工具和数据化运营机制。例如在东鹏、在维达、在山鹰，都会从工厂中选拔对数据利用有兴趣的人进行培养，我们帮助企业组建数据化运营小组，指导企业开展对数据的分析和利用。

王悦：东鹏一直在遵循我们2020年制定的3年战略计划，现在已经进入第2年了。

我们会根据国家制定的智能制造标准，根据人、机、料、法、环在分析上的定义，对自身的生产工艺成熟度评估。接下来要非常重视数据的质量。同时现在工厂人员逐渐老化，我们要吸取其他版块数字化的经验，思考生产数字化给到一线人员，给到班组长有什么的价值，这样转型过程会更加顺利，更能顺畅。

沈诗华：南玻接下来还是会继续推广应用设备数字化巡检并实现自动化与任务驱动联动模式的设备选件支持、能耗管理等场景，持续观察和优化配方优选模型、气泡预测模型等工业AI应用。并且我们会建立集团化的大数据平台，通过控制优化，辅助决策。

叶映朵：站在我的这个角色，我希望是结合一些优秀的机构，在食品行业中培育数字化的理念，赋能食品企业。

陈腾飞：其实我今天有一个身份是广东CIO协会流程行业专委会筹备组的联络人，筹备组邀请了周传世主任担任顾问，华南理工大学博士生导师、博依特科技CEO李继庚博士担任筹备组组长。专委会定位是流程制造行业CIO数据价值创新的赋能型组织，我们希望帮助CIO成为推动公司数智化转型的引领者。欢迎各位正在从事流程制造业，或者希望了解流程制造业的CIO们多多关注。

周传世：感谢各位的精彩分享，感谢你们为推广流程制造业数字化做出的贡献，帮助企业获得更高质量的发展！